AI应用爆发的时代，到底怎样的产品能真正打动用户？也许华为余承东的推荐，有一定参考意义。

“感谢百度网盘带来的创新鸿蒙体验！”前不久华为Pura X发布会现场，余承东在演讲最后的鸣谢环节中，罕见的专门提到了百度网盘视频AI笔记。

一款AI应用，能得到头部硬件厂商的肯定，特别是余承东的认可，本身就不寻常。

有意思的是，虽然官方没有大张旗鼓的宣传，但这个小笔记在多个社交平台掀起热潮，小红书一位备考注会计师的用户发帖称：“考前三天才发现这个宝藏，4小时网课的笔记1分钟生成，重点难点一目了然，简直是救命稻草！”

意外走红背后，一个小小的AI笔记应用，究竟如何打在用户的心趴上？值得一番拆解。

2025无疑是AI应用爆发之年，Deepseek引领大模型从预训练向推理转变，AI应用落地有了先决条件。

年初Manus的异军突起，也让Agent走入了人们的视线，一线投资人甚至指出，“ 在AI应用企业上，我们看到了团购早期的增长速度。”

但与此同时，能找到PMF（Product Market Fit）的AI应用，仍然相对较少。以Chatbot为例，幻觉、非刚需、底层生态局限性，都让它的天花板明显，更多停留于“观点启蒙”或者“打开思路”。

这直接导致，AI应用的场景定义很难准确，在专业学习、备考、考证、办公等垂类场景中，很难发挥更重要的作用。精准性、实用性、高效性，成为衡量一款AI应用，能否受到认可的关键。

而从这个视角出发，百度网盘的AI笔记功能给出了一种可能性。

从市场规模来看，全中国大学生人群有5000万量级，而考证考公人群也达到了4000万，用户时长稳定且持续。

与此同时，由于学习时间的不确定性、学习资料内容的多样性，其对智能化AI做笔记的需求强烈。

华图教育《2024 公务员考试趋势白皮书》显示，83%考生使用线上课程。中山大学《2024 公务员考试群体行为研究》追踪了3000名考生，有 70%选择 “高强度冲刺”（日均学习8小时以上）。

可以看出，逐渐加强的线上化学习，对效率的追逐，让备考族对线上学习资料利用率提出更高要求。

反观当下市场的产品，往往只在单一方向满足用户需求，融合程度低，学习的切割感很强。

比如语音转文字很多，但视频转文字很少，整理与翻译转化文字的能力很差，没有考题功能等。而垂类考试软件如粉笔有“AI学习规划师”，科大讯飞有 “AI错题本”功能，但更多的是在学习的单一节点优化。

或许正是基于此，百度网盘想到，可以让用户在平台上观看视频课程的同时，就让AI在侧边栏自动生成对应的笔记内容，同时通过暂停自动截屏、AI脑图、AI出题等辅助功能，实现网课学习场景的闭环。

以往，李明的学习需要大量准备时间，找资料，列笔记，消化内容，做题，往往要在多个app之间切换，导入，复杂且低效。作为夸学科备考生，时间本身就不富裕。像政治这样需要耗费大量时间去整理，背诵的科目更是如此。

最近，在观看某机构的考研政治课程攻略时时，她意外的发现了被称为“最强考试搭子”AI视频笔记功能，把4⼩时⽹课浓缩成4分钟就能看完的笔记，包括知识点，易错点梳理，还贴心地用红色标注了高频考点。

"以前边看课边手抄笔记，一节课下来手腕酸痛还漏记重点。现在所有dirty work都交给AI，我可以专注理解内容。"

作为医学生的小宸，因为生病考研进度落下了不少，为了赶进度，小宸经常听完一位考研老师之后，又入另一个网课。而笔记的部分就交给了网盘AI笔记功能“后来我就用百度网盘听网课，用AI笔记把网课的内容都整理了出来，3个小时的网课3分钟笔记就出来了，比我自己梳理更快更完整，而且知识点自带定位戳，便于定位和提纯重要的内容，看不懂的地方定位回去听一遍就OK了，很贴心！”

一些易混淆概念，通过整体与局部的结合，快速呈现出清晰的知识脉络，再通过答题验证，也真正的提升了效率。

除此之外，AI视频笔记还支持多端同步、PDF 导出、微信分享带视频链接，甚至可以直接发布到百度文库进行变现。

从能力上来看，百度⽹盘做存储起家，在AI创作这⼀块按理说并没有太多的储备，但为何这次应变如此迅速？

个人猜测，这样的变化与百度早在去年9月份，就将网盘 C 端业务并入文库BU，不无关联。

⽂库AIGC创作能⼒在业内有⼝皆碑的，例如在PPT、海报制作等场景，有着不错的积累。而在融合过后，技术能力实现了组合相互调⽤，⽐如⽹盘笔记的编辑能⼒，应该就是沿⽤了⽂库出色的AI编辑能⼒。

值得一提的是，今年3月开放公测的百度文库“自由画布”功能，也支持上传网盘文件了。

这种跨产品线协同带来显著能力提升和能力边界的延展，从某种程度正是今天AI视频笔记效果出色的底层原因。

而从这个方向延伸，也可以看出一个出色的AI应用到底应该具备怎样的能力。

投资人朱啸虎曾在公开访谈中提到，真正能找到PMF的AI应用，几乎都具备着相同的特性，即在需求强大的市场中，产品将应用场景做细做深。

比如在与AI笔记类似的会议纪要市场，朱啸虎曾距离，Abridge，就专注于医生和病人之间的问诊AI。医生看一个病人，要问很多问题，AI自动记录这些音频，转成文字，然后根据美国各州不同格式转成病历，填到系统，做到90%以上准确率。

从这个视角来看，网盘的视频AI笔记也是如此，将多个备考市场中的经典功能相融合，并且用更简单有效的方式呈现，不需要过多教育市场，仅从实用性就可以占据用户的心智。

AI爆发以来，不同时期，不同人群，特别是投资人与大厂对于AI应用的态度也在不断变化。从早期的FOMO（fear of missing out），再到后来的强调实用性寻找PMF,再到今天看重实用性与用户价值。

从某种程度上来说，这是商业社会对于科技产品的一次认知升级，同时也是一次价值观的回归——大厂与创业者开始思考AI应用如何融入原有生态。

无论是元宝与微信的结合，还是可灵AI与快手的结合，再到今天文库与网盘的结合，都是这一方式的体现。

这一趋势也在不断强化，当类似 "AI 能帮用户节省多少时间"替代“让产品占用更多用户时间”，AI应用的普惠性，才能够更大程度地发挥作用。

从另一个视角来看，作为10亿用户级的国民产品，百度网盘用一个小笔记功能，抓住了 AI 的关键——不是创造新需求，而是解决真痛点。未来，其内在潜力有望不断释放，无论是当下的教育，还是未来更多方向。

这种 "工具+场景"的深度结合与做深做细，或将成为未来AI 应用的主流方向。

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